logo

Специалист технической поддержки платформы ML Space

Откликнуться

Обязанности

Cloud – компания, предоставляющая облачные услуги. В числе сервисов Cloud широкая линейка инфраструктурных и платформенных решений.

Одним из продуктов Cloud является ML Space - платформа для ML-разработки полного цикла: от трансфера и хранения BigData до деплоя и автоматического масштабирования готовой модели.

Это единственная в мире платформа с возможностью распределенного обучения на 1700+ GPU Tesla v100 и А100 - благодаря суперкомпьютерам Christofari и Christofari Neo.

Подробнее о платформе ML Space - sbercloud.ru/ru/aicloud/mlspace

 Приглашаем специалиста технической поддержки платформы ML Space.

Обязанности:

●      обработка и решение клиентских обращений по работе с платформой ML Space;

●      обнаружение, диагностика и решение проблем/инцидентов в работе сервисов платформы ML Space;

●      взаимодействие с командой разработки в ходе решения программных ошибок;

●      обучение новых сотрудников службы поддержки;

●      участие в написании инструкций и документации по платформе ML Space.

Требования

●      опыт работы с Unix-подобными ОС на уровне пользователя и выше, знание стандартных команд и утилит;

●      базовые знания принципов работы сети, понимание сетевой модели OSI и стека TCP/IP;

●      базовые навыки работы с Docker и K8s;

●      понимание принципов организации web-сервисов с использованием REST API;

●      опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, Zabbix и т.п.);

●      знание английского на уровне чтения технической литературы.

Будет плюсом:

●      понимание специфики продуктов, основанных на технологиях машинного обучения/компьютерного зрения/NLP;

●      знание языка программирования Python;

●      опыт работы с облачными платформами виртуальной инфраструктуры (VMware, OpenStack);

●      знакомство с базами данных (SQL/noSQL);

●      знакомство с методами и инструментами машинного обучения, методами оценки качества, визуализации и интерпретации результатов обучения;

●      интерес к новым технологиям и теме машинного обучения.

Условия

●      Сменный график работы 2/2 по 12 часов (дневные и ночные смены);

●      Работа в команде профессионалов;

●      Возможности развития и роста в Data Scientist / ML Developer / DevOps;

●      Обучение за счет компании;

●      Офис в центре у метро Библиотеки им. Ленина;

●      ДМС + стоматология;

●      Корпоративные скидки для сотрудников;

●      Льготные условия кредитования.

Расскажите об этой вакансии в соцсетях

Отклик на вакансию:

Откликаясь на вакансию, вы даете согласие на обработку ваших персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности Cloud