Специалист технической поддержки платформы ML Space

• Обработка и решение клиентских обращений по работе с платформой ML Space;

• Обнаружение, диагностика и решение проблем/инцидентов в работе сервисов платформы ML Space;

• Взаимодействие с командой разработки в ходе решения программных ошибок;
• Обучение новых сотрудников службы поддержки;
• Участие в написании инструкций и документации по платформе ML Space.

• Опыт работы с Unix-подобными ОС на уровне пользователя и выше, знание стандартных команд и утилит;
• Базовые знания принципов работы сети, понимание сетевой модели OSI и стека TCP/IP;
• Базовые навыки работы с Docker и K8s;
• Понимание принципов организации web-сервисов с использованием REST API;
• Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, Zabbix и т.п.);

• Знание английского на уровне чтения технической литературы.

Будет плюсом:

• Понимание специфики продуктов, основанных на технологиях машинного обучения/компьютерного зрения/NLP;
• Знание языка программирования Python;
• Опыт работы с облачными платформами виртуальной инфраструктуры (VMware, OpenStack);
• Знакомство с базами данных (SQL/noSQL);
• Знакомство с методами и инструментами машинного обучения, методами оценки качества, визуализации и интерпретации результатов обучения;
• Интерес к новым технологиям и теме машинного обучения.

• Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ;

• Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус);
• ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе своих детей и родственников;
• Прозрачную систему мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода;
• Работу в команде профессионалов;
• Участие в создании инновационных продуктов;
• Гибкое начало рабочего дня, пятница - сокращённый рабочий день;
• Офис в центре Москвы;
• Корпоративную мобильную связь;
• Льготную программу ипотечного и потребительского кредитования;

Ещё у нас:

• Возможность вертикального и горизонтального роста;
• Бонусные программы от компаний партнёров;
• Возможность получения бонуса за закрытие вакансии по вашей рекомендации;
• Материальная помощь при рождении детей и др. семейных обстоятельствах;
• Обучение в Корпоративном университете;
• Участие в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя;
• Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам (настолки, интеллектуальные игры);
• Обучение и развитие в компании.